Agenda szkolenia
  1. POWER PIVOT

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Pivot
      • Zasadnicze korzyści z użycia Power Pivot do analizy danych w Excelu
      • Terminologia Power Pivot i analizy wielowymiarowej
      • Dostępność dodatku Power Pivot
    2. Model danych
      • Co to jest model danych?
      • Jak budować prawidłową strukturę danych do wykorzystania w Power Pivot
      • Import danych do modelu
        • Z aktywnego skoroszytu
        • Z innych skoroszytów
        • Z plików txt, csv
        • Z baz danych
      • Tworzenie i edytowanie relacji
      • Tworzenie kalkulowanych elementów wymiarów i hierarchii
      • Tworzenie i rola tabeli kalendarza dat
    3. Obliczenia w Power Pivot – DAX
      • Co to jest język DAX
      • Rola obliczeń
      • Tworzenie kolumn wyliczanych
      • Tworzenie miar wyliczanych
      • Funkcje agregujące (m.in. SUM, SUMX, COUNT, COUNTROWS, AVERAGE, MIN, MAX)
      • Funkcje inteligencji czasowej (m.in. SAMPERIODLASTYEAR, DATESYTD, TOTALYTD, PARALLELPERIOD)
      • Funkcje wykorzystywane do zmiany kontekstu (m.in. CALCULATE, ALL, ALLSELECTED)
    4. Raportowanie z modeli Power Pivot
      • Tabele i wykresy przestawne
        • Zasady prawidłowego użycia tabeli przestawnej
        • Różnice w funkcjonalności tabeli przestawnej opartej o Power Pivot
          w stosunku do standardowej tabeli przestawnej
        • Fragmentatory
        • Oś czasu
      • Tworzenie kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
      • Wykorzystanie wcześniej przygotowanych obliczeń do analizy danych
        w tabeli przestawnej
      • Wyniki obliczeń w zależności od kontekstu obszarów tabeli przestawnej
      • Zastosowanie hierarchii do zmiany poziomu szczegółowości obliczeń
  2. POWER QUERY

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Query
      • Rola prawidłowego przygotowania danych
      • Korzyści wynikające z automatyzacji pobierania danych
      • Metody przekazywania przetransformowanych danych do modelu Power Pivot
    2. Import danych
      • Plików (Excel, CSV)
      • Folderów
      • Relacyjnych baz danych (MS Access)
      • Stron WWW
      • Konsolidacja wielu źródeł:
        • Automatyczne łączenie wielu plików w jeden
        • Zaawansowana konsolidacja danych (możliwość pobierania danych
          z wielu arkuszy, plików oraz lokalizacji)
    3. Operacje na danych
      • Lista zapytań
      • Lista operacji
      • Filtrowanie i sortowanie
      • Automatyczne wykrywanie typów danych
      • Automatyczne wypełnianie pustych pól
      • Zmiana wartości wybranych pól
      • Rozdzielanie i łączenie
      • Grupowanie i agregowanie
      • Unpivot
      • Transformacje daty / czasu, liczb i tekstów
      • Łączenie źródeł danych (Scalanie, Dołączanie)
    4. Kolumny
      • Dodawanie kolumn niestandardowych
      • Wykorzystywanie kolumny warunkowej w procesie transformacji danych
      • Wywoływanie funkcji niestandardowej (użytkownika)
      • Kolumna z przykładów
      • Kolumna indeksu
    5. Parametryzacja zapytań
      • Konwersja zapytań do funkcji
      • Łączenie funkcji niestandardowych z zapytaniami
  3. POWER MAP

    1. Wstęp
      • Czym jest Power Map
      • Zapoznanie z interfejsem dodatku Power Map
    2. Przygotowanie danych potrzebnych do prezentacji w dodatku Power Map
    3. Geokodowanie w Power Map
    4. Prezentacja danych z wykorzystaniem różnych typów wizualizacji na mapie:
      • Zastosowanie wizualizacji skumulowanej – kolumnowej
      • Wizualizacja kolumnowa – grupowana
      • Tworzenie wizualizacji bąbelkowej
      • Kontur (m.in. tworzenie „wysp ciepła”)
      • Wizualizacja regionalna
    5. Praca z wieloma warstwami
    6. Nadanie dynamiki poprzez dodawanie wielu „scen” i efektów przejść
    7. Dostrajanie ustawień w wykresach i warstwach
    8. Wizualizacje na mapach dynamicznych – śledzenie danych zmiennych w czasie
    9. Eksportowanie sekwencji scen do pliku wideo