Agenda szkolenia
  1. W jakim celu wykorzystujemy edytor Power Query w aplikacji Power BI
  2. Rozpoznanie poziomu jakości danych

    • Sprawdzanie danych przed rozpoczęciem edycji
    • Statystki dotyczące prawidłowości danych znajdujących się w kolumnach
    • Określenie potrzebnych transformacji
    • Rola tabel słownikowych
    • Kalendarz (tabela) dat
    • Normalizowane / denormalizowane dane
  3. Wbudowane transformacje

    • Rozdzielanie / scalanie kolumn
    • Przekształcenia na wierszach
    • Typy danych – wykrywanie automatyczne
    • Tekstu – Wyodrębnianie wartości, oczyszczanie, przycinanie, zamiana
    • Unpivot / pivot
    • Transpozycja
    • Kolumna warunkowa / indeksu / z przykładów / niestandardowa
    • Grupowanie
    • Wypełnianie pustych komórek dół / góra
    • Data i czas
    • Transformacje z wykorzystaniem ustawień regionalnych
  4. Pobieranie i łączenie danych

    • Pliki płaskie m.in. Excel, CSV, TXT
    • Relacyjne bazy danych
    • Import plików PDF
    • Automatyczne łączenie spójnych strukturalnie plików
    • Konsolidacja niejednorodnych strukturalnie plików
    • Scalanie i dołączanie zapytań
    • Scalanie rozmyte
    • Zależności zapytań
  5. Praca z zapytaniami

    • Ładowanie
    • Odświeżanie
    • Wyłączanie ładowania
    • Referencje
    • Duplikowanie
    • Grupowanie zapytań
    • Parametry
  6. Konwersja zapytań do funkcji

    • Zastosowanie zmiennych
    • Zastosowanie zapytania jako parametru
    • Powtarzalne transformacje – przetwarzanie danych w pętli
  7. Język M

    • Struktura języka M
    • Edytor zaawansowany
    • Najważniejsze funkcje
    • Niestandardowe rozwiązania