Agenda szkolenia
  1. Wprowadzenie do hurtowni danych

    • Przegląd hurtowni danych
    • Omówienie rozwiązań hurtowni danych
  2. Planowanie infrastruktury hurtowni danych

    • Rozważania dotyczące infrastruktury na potrzeby hurtowni danych
    • Planowanie zasobów sprzętowych dla hurtowni
  3. Projektowanie i implementacja hurtowni danych

    • Omówienie projektowania hurtowni danych
    • Projektowanie tabel wymiarów
    • Projektowanie tabel faktów
    • Projekt fizyczny hurtowni danych
  4. Indeksy Columnstore

    • Wprowadzenie do indeksów Columnstore
    • Tworzenie indeksów Columnstore
    • Praca z indeksami Columnstore
  5. Implementacja rozwiązań Azure SQL Data Warehouse (Azure Synapse)

    • Korzyści z wykorzystania Azure SQL Data Warehouse
    • Implementacja rozwiązań w Azure SQL DW
    • Projektowanie w Azure SQL DW
    • Migracja do rozwiązań opartych na chmurze
    • Kopiowanie danych za pomocą Azure Data Factory
  6. Tworzenie rozwiązań ETL

    • Wprowadzenie do ETL z wykorzystaniem SSIS
    • Eksploracja danych źródłowych
    • Implementacja przepływu danych
  7. Sterowanie przepływem w pakiecie SSIS

    • Wprowadzenie do kontroli przepływu
    • Tworzenie dynamicznych pakietów
    • Stosowanie kontenerów
    • Utrzymywanie spójności
  8. Debugowanie pakietów i rozwiązywanie problemów z pakietami SSIS

    • Debugowanie pakietów
    • Rejestrowanie zdarzeń pakietów SSIS
    • Obsługa błędów w pakietach SSIS
  9. Implementacja rozwiązań wydobywania i ładowania danych

    • Wprowadzenie do ładowania danych przyrostowych
    • Wydobywanie danych zmodyfikowanych
    • Ładowanie danych zmodyfikowanych
    • Tabele typu Temporal
  10. Zapewnianie jakości danych

    • Wprowadzenie do jakości danychWykorzystanie Data Quality Services do oczyszczania danych
    • Wykorzystanie Data Quality Services do dopasowywania danych
  11. Praca z Master Data Services

    • Wprowadzenie do Master Data Service
    • Implementacja modeli Master Data Services
    • Hierarhie i kolekcje
    • Tworzenie centrum danych wzorcowych
  12. Rozszerzanie SQL Server Integration Services

    • Wykorzystanie skryptów w SSIS
    • Wykorzystanie własnych komponentów w SSIS
  13. Wdrażanie i konfiguracja pakietów SSIS

    • Omówienie wdrażania SSIS
    • Wdrażanie projektów SSIS
    • Planowanie wykonywania pakietów SSIS
  14. Wykorzystywanie danych z hurtowni

    • Wprowadzenie do Business Intelligence
    • Wprowadzenie do raportowania
    • Wprowadzenie do analizy danych
    • Analizowanie danych przy użyciu Azure SQL Data Warehouse