Agenda szkolenia
  1. Wprowadzenie do tematyki Big Data
  2. Dane tradycyjne vs Big Data
  3. Architektura Big Data
    • Klasyfikacja elementów architektury Big Data
    • Schemat połączenia modułów w rozwiązanie Big Data
  4. Moduł pozyskiwania danych
    • Dostępne źródła danych
    • Pozyskiwanie danych z plików
    • Pozyskiwanie danych z baz danych
    • Pozyskiwanie danych strumieniowych
  5.  Moduł transportowy
    • Transport danych z plików
    • Transport danych z baz danych
    • Transport danych strumieniowych
  6.  Moduł utrwalania danych
    • Rozproszony system plików HDFS
    • Relacyjne bazy danych
    • Bazy danych NoSQL
  7. Moduł przetwarzania danych
    • Hadoop i algorytm MapReduce
    • Konkurencyjne implementacje przetwarzania danych
  8. Moduł wyszukiwania i raportowania danych
    • Mechanizm zapytań do baz danych
    • Wizualizacja danych
  9. Moduł analizy danych
    • Modelowanie danych
    • Analiza z wykorzystaniem języków programowania
    • Analiza z wykorzystaniem gotowych rozwiązań
  10. Moduł sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  11. Moduł infrastruktury technicznej
    • Rozwiązania sprzętowe
    • Zintegrowane rozwiązania
    • Rozwiązania w modelu chmurowym
  12. Moduł bezpieczeństwa danych
  13. Moduły branżowe
  14. Przykładowe rozwiązania