Agenda szkolenia
  1. Zaawansowana wizualizacja danych

    • Seaborn

      • Heatmap
      • Pair plot
      • Swarm plot
      • Box plot
    • Bokeh

      • Interaktywna wizualizacja
      • Konfiguracja wyglądu
      • Wykres liniowy
      • Wykres rozrzutu
      • Suwaki i przyciski
  2. Podstawy prawdopodobieństwa i statystyki

    • Prawdopodobieństwo
    • Korelacja danych
    • Rozkład ciągły i dyskretny
    • Gęstość prawdopodobieństwa
    • Funkcja masy prawdopodobieństwa
    • Rozkład standardowy
    • Centralne twierdzenie graniczne
    • Reguła 3 sigm
  3. Wnioskowanie statystyczne

    • Liczby pseudolosowe
    • Symulacje losowe
    • p-value
    • Estymacja punktowa
    • Estymacja przedziałowa
    • Bootstrapowy przedział ufności
    • Metoda Monte-Carlo
    • Testowanie hipotez
    • Test równości średnich
    • Test równości proporcji
    • Test normalności rozkładu