Wstęp

• Co to jest Hadoop?
• Współpraca SASa z Hadoopem

Dostęp do HDFS i uruchamianie aplikacji Hadoop z SASa

• Przegląd metod dostępnych w module SAS Base do współpracy z Hadoopem
• Czytanie i pisanie plików Hadoop z SAS Base
• Wykonywanie kodów MapReduce
• Wykonywanie kodów Pig za pomocą procedury HADOOP

Wykorzystanie mechanizmu SQL pass-through

• Mechanizm SQL pass-through
• Łączenie z bazą Hadoop Hive
• Zadawanie zapytań do tabel Hive
• Sprawdzanie metadanych tabel Hadoop Hive
• Tworzenie zapytań SQL pass-through
• Tworzenie i ładowanie tabel Hive za pomocą wyrażenia EXECUTE w SQL pass-through.
• Praca z danymi typu STRING

Wykorzystanie silnika SAS/ACCESS LIBNAME

• Definiowanie biblioteki do Hadoopa
• Używanie opcji zbiorów
• Tworzenie widoków
• Łączenie tabel
• Korzyści korzystania z biblioteki
• Wykorzystanie procedury HDMD do dostępu do danych tekstowych z separatorem, plików XML i innych formatów
• Wskazówki na temat wydajności do stosowania bibliotek SAS/ACCESS
• Kopiowanie danych z SASa do biblioteki Hive

Partycjonowanie i klasteryzacja tabel Hive

• Metody partycjonowania i klasteryzacji w Hadoopie
• Jak partycjonowanie i klasteryzacja mogą zwiększyć wydajność
• Tworzenie i ładowanie partycjonowanych i klasteryzowanych tabel Hive

SAS Viya, Hadoop i SAS Code Accelerator for Hadoop

• Ładowanie i zapisywanie tabel CAS w HDFS
• Wykonywanie wątków DS2 w Hadoopie do agregowania danych
• Wykorzystanie procedury HDMD do odczytu plików HDFS

Przegląd SAS In-Memory Analytics i SAS Code Accelerator for Hadoop (Self-Study)

• Wykorzystanie procedur high-performance i silnika SASHDAT
• Tworzenie sesji serwera SAS LASR Analytic Server
• Wykorzystanie silnika SASIOLA
• Wykonywanie wątków DS2 na Hadoopie
• Wykorzystanie procedury HDMD do dostępu do plików HDFS