1. Przegląd architektury RDBMS Microsoft SQL Server

• Nowy taksator siły zbioru

• Struktury baz danych

• Natychmiastowa inicjalizacja plików (IFI)

• W jaki sposób Microsoft® SQL Server™ przechowuje dane

• W jaki sposób Microsoft® SQL Server™ lokalizuje dane

• Laboratorium

2. Rozpoznanie i analiza informacji o silniku bazodanowym

• Praca z tabelami i zmiennymi tymczasowymi

• Współbieżność

• Transakcje

• Poziomy izolacji

• Architektura blokad Microsoft® SQL Server™

• Microsoft® SQL Server™ i pamięci masowe (Storage Area Networks)

• Partycjonowanie tabel oraz indeksów

• Laboratorium

3. Wpływ projektu i struktur tabel na wydajność operacji DML i RDBMS

• Laboratorium

4. Optymalizacja zapytań i operatory dostępu do danych

• Proces strojenia

• Narzędzie do monitorowania wydajności

• Kroki przetwarzania zapytań SQL

• Zrozumienie planów wykonania

• Pomiar wydajności zapytania (TIME oraz IO)

• Operatory dostępu do danych

• Laboratorium

5. Praca z indeksami

• Wprowadzenie do indeksów

• Typy indeksów

• Tworzenie modyfikacja indeksów

• Metadane

• Data Management Views dotyczące indeksowania

• Fragmentacja indeksów w Microsoft® SQL Server™ i przeciwdziałanie zjawisku

• Widoki indeksowane

• Monitorowanie indeksów

• Najlepsze praktyki

• Laboratorium

6. Praca ze statystykami

• Statystyki – po co?

• Nowy taksator liczebności

• Statystyki przyrostowe

• Statystyki typu filtrowanego

• Konserwacja statystyk

• Laboratorium

7. Praca z obiektami typu „in-memory" (opcjonalnie)

• Architektura „in-memory”

• Tabele i indeksy

• Procedury składowane natywnie kompilowane

• Ograniczenia

• Data Management Views dla obiektów „in-memory”

• Laboratorium

8. Narzędzia i techniki mierzenia wydajności (opcjonalnie)

• Techniki i narzędzia używane między innymi do:

• Identyfikacja długo działających zapytań

• Wykrywanie zakleszczeń

• Wykrywanie zablokowanych procesów

• Tworzenie punktu odniesienia (baseline)