Dzień 1

Moduł 1: Wprowadzenie do kursu

• Logistyka

• Zasoby dla studentów

• Agenda

• Przedstawienie uczestników

Moduł 2: Budowanie aplikacji internetowej na AWS

• Omówienie architektury aplikacji, którą zbudujesz podczas kursu

• Przegląd usług AWS potrzebnych do budowy aplikacji internetowej

• Dowiedz się, jak przechowywać, zarządzać i hostować swoją aplikację internetową

Moduł 3: Wprowadzenie do rozwoju na AWS

• Opis, jak uzyskać dostęp do usług AWS programowo

• Omówienie wzorców programistycznych i ich zalet w AWS SDK oraz AWS CLI

• Wyjaśnienie wartości AWS Cloud9

Moduł 4: Wprowadzenie do uprawnień

• Omówienie funkcji i komponentów AWS Identity and Access Management (IAM) w celu wspierania środowiska deweloperskiego

• Demonstracja testowania uprawnień AWS IAM

• Konfiguracja IDE i SDK w celu wsparcia środowiska deweloperskiego

• Demonstracja dostępu do usług AWS przy użyciu SDK i AWS Cloud9

Laboratorium 1: Konfiguracja środowiska deweloperskiego

• Połączenie z środowiskiem deweloperskim

• Weryfikacja, czy IDE i AWS CLI są zainstalowane i skonfigurowane do używania profilu aplikacji

• Weryfikacja, czy odpowiednie uprawnienia zostały przyznane do uruchamiania poleceń AWS CLI

• Przypisanie polityki IAM do roli w celu usunięcia koszyka Amazon S3

Moduł 5: Wprowadzenie do przechowywania danych

• Opis podstawowych pojęć Amazon S3

• Wymienienie opcji zabezpieczania danych przy użyciu Amazon S3

• Definicja zależności SDK dla twojego kodu

• Wyjaśnienie, jak połączyć się z usługą Amazon S3

• Opis obiektów żądań i odpowiedzi

Moduł 6: Przetwarzanie operacji na danych

• Wykonywanie operacji na kluczach koszyków i obiektach

• Omówienie obsługi wielu i dużych obiektów

• Tworzenie i konfigurowanie koszyka Amazon S3 do hostowania statycznej strony internetowej

• Przyznawanie tymczasowego dostępu do obiektów

• Demonstracja wykonywania operacji na Amazon S3 przy użyciu SDK

Laboratorium 2: Rozwijanie rozwiązań z Amazon S3

• Interakcja z Amazon S3 programowo przy użyciu AWS SDK i AWS CLI

• Tworzenie koszyka z użyciem mechanizmu oczekiwania i weryfikacja kodów wyjątków usług

• Budowanie żądań do przesyłania obiektów Amazon S3 z załączonymi metadanymi

• Budowanie żądań do pobierania obiektów z koszyka, przetwarzania danych i przesyłania obiektu z powrotem do koszyka

• Konfiguracja koszyka do hostowania strony internetowej i synchronizacja plików źródłowych za pomocą AWS CLI

• Dodawanie polityk IAM dla koszyka do uzyskiwania dostępu do strony internetowej S3

Dzień 2

Moduł 7: Wprowadzenie do baz danych

• Opis kluczowych komponentów DynamoDB

• Wyjaśnienie, jak połączyć się z DynamoDB

• Budowanie obiektów żądań

• Wyjaśnienie, jak odczytywać obiekty odpowiedzi

• Wymienienie najczęstszych wyjątków związanych z rozwiązywaniem problemów

Moduł 8: Przetwarzanie operacji na bazach danych

• Rozwijanie programów do interakcji z DynamoDB za pomocą AWS SDK

• Wykonywanie operacji CRUD (tworzenie, odczyt, aktualizacja, usuwanie) na tabelach, indeksach i danych

• Opis najlepszych praktyk deweloperskich przy dostępie do DynamoDB

• Przegląd opcji pamięci podręcznej dla DynamoDB w celu poprawy wydajności

• Wykonywanie operacji DynamoDB przy użyciu SDK

Laboratorium 3: Rozwijanie rozwiązań z Amazon DynamoDB

• Interakcja z Amazon DynamoDB programowo przy użyciu API o niskim poziomie, dokumentach i API wysokiego poziomu

• Pobieranie elementów z tabeli przy użyciu atrybutów kluczy, filtrów, wyrażeń i paginacji

• Ładowanie tabeli przez odczytywanie obiektów JSON z pliku

• Wyszukiwanie elementów z tabeli na podstawie atrybutów kluczy, filtrów, wyrażeń i paginacji

• Aktualizacja elementów poprzez dodanie nowych atrybutów i zmianę danych warunkowo

• Uzyskiwanie dostępu do danych DynamoDB przy użyciu PartiQL i modeli trwałości obiektów

Moduł 9: Przetwarzanie logiki aplikacji

• Rozwijanie funkcji Lambda przy użyciu SDK

• Konfigurowanie wyzwalaczy i uprawnień dla funkcji Lambda

• Testowanie, wdrażanie i monitorowanie funkcji Lambda

Laboratorium 4: Rozwijanie rozwiązań z funkcjami AWS Lambda

• Tworzenie funkcji AWS Lambda i interakcja programowa przy użyciu AWS SDK i AWS CLI

• Konfigurowanie funkcji AWS Lambda do używania zmiennych środowiskowych i integracji z innymi usługami

• Generowanie pre-signed URL dla Amazon S3 za pomocą AWS SDK i weryfikacja dostępu do obiektów w koszyku

• Wdrażanie funkcji AWS Lambda przy użyciu archiwów .zip za pośrednictwem IDE i testowanie w razie potrzeby

• Wywoływanie funkcji AWS Lambda za pomocą AWS Console i AWS CLI

Moduł 10: Zarządzanie API

• Opis kluczowych komponentów API Gateway

• Rozwój zasobów API Gateway do integracji z usługami AWS

• Konfigurowanie wywołań zapytań i odpowiedzi API dla punktów końcowych aplikacji

• Testowanie zasobów API i wdrażanie punktu końcowego aplikacji API

• Demonstracja tworzenia zasobów API Gateway do interakcji z API aplikacji

Laboratorium 5: Rozwijanie rozwiązań z Amazon API Gateway

• Tworzenie zasobów RESTful API Gateway i konfigurowanie CORS dla aplikacji

• Integracja metod API z funkcjami AWS Lambda w celu przetwarzania danych aplikacji

• Konfigurowanie szablonów mapowania do przekształcania danych przechodzących podczas integracji metod

• Tworzenie modelu żądania dla metod API, aby zapewnić, że format przechodzących danych jest zgodny z zasadami aplikacji

• Wdrażanie API Gateway do etapu i weryfikowanie wyników za pomocą punktu końcowego API

Dzień 3

Moduł 11: Budowanie nowoczesnej aplikacji

• Opis wyzwań związanych z tradycyjnymi architekturami

• Opis architektury mikrousług i jej zalet

• Wyjaśnienie różnych podejść do projektowania aplikacji mikrousługowych

• Wyjaśnienie kroków związanych z oddzielaniem aplikacji monolitycznych

• Demonstracja orkiestracji funkcji Lambda przy użyciu AWS Step Functions

Moduł 12: Przyznawanie dostępu do użytkowników aplikacji

• Analiza ewolucji protokołów bezpieczeństwa

• Przegląd procesu uwierzytelniania przy użyciu Amazon Cognito

• Zarządzanie dostępem użytkowników i autoryzowanie serwerless API

• Przestrzeganie najlepszych praktyk implementacji Amazon Cognito

• Demonstracja integracji Amazon Cognito i przegląd tokenów JWT

Laboratorium 6: Capstone – Zakończenie budowy aplikacji

• Tworzenie Userpool i Application Client dla aplikacji internetowej przy użyciu Amazon Cognito

• Dodawanie nowych użytkowników i potwierdzanie ich zdolności do logowania się przy użyciu Amazon Cognito CLI

• Konfigurowanie metod API Gateway do używania Amazon Cognito jako autoryzatora

• Weryfikowanie, że tokeny JWT są generowane podczas wywołań API Gateway

• Szybkie rozwijanie zasobów API Gateway przy użyciu strategii importu Swagger

• Konfiguracja frontend aplikacji internetowej do używania Amazon Cognito i konfiguracji API Gateway i weryfikacja pełnej funkcjonalności aplikacji

Moduł 13: Wdrażanie aplikacji

• Identyfikacja ryzyk związanych z tradycyjnymi praktykami rozwoju oprogramowania

• Zrozumienie metodologii DevOps

• Konfigurowanie szablonu AWS SAM do wdrażania aplikacji serverless

• Opis różnych strategii wdrażania aplikacji

• Demonstracja wdrażania aplikacji serverless przy użyciu AWS SAM

Moduł 14: Obserwowanie aplikacji

• Rozróżnienie między monitoringiem a obserwowalnością

• Ocena, dlaczego obserwowalność jest niezbędna w nowoczesnym rozwoju i kluczowe komponenty

• Zrozumienie roli CloudWatch w konfigurowaniu obserwowalności

• Demonstracja korzystania z CloudWatch Application Insights do monitorowania aplikacji

• Demonstracja używania X-Ray do debugowania aplikacji

Laboratorium 7: Obserwowanie aplikacji przy użyciu AWS X-Ray

• Instrumentowanie kodu aplikacji do korzystania z funkcji AWS X-Ray

• Włączanie pakietu wdrożeniowego aplikacji, aby generować logi

• Zrozumienie kluczowych komponentów szablonu AWS SAM i wdrażanie aplikacji

• Tworzenie map usług AWS X-Ray w celu obserwowania przetwarzania aplikacji od początku do końca

• Analiza i debugowanie problemów aplikacji przy użyciu śladów i adnotacji AWS X-Ray

Moduł 15: Podsumowanie kursu

• Przegląd kursu

• Kursy szkoleniowe AWS

• Certyfikaty

• Opinie o kursie.