Dzień pierwszy

1. Wprowadzenie do rozwiązań chmurowych
2. Pozyskiwanie i transport danych (Wykład)
3. Wymiana danych (Ćwiczenia)
4. Przetwarzanie rozproszone MapReduce / HDFS (Wykład)
5. Systemy przetwarzania rozproszonego na przykłądzie Hadoop-a (Ćwiczenia)
6. Strumieniowe przetwarzanie danych i zdarzeń (Wykład) / (Ćwiczenia)

Dzień drugi  

1. Przechowywanie danych HDFS / Bazy danych NoSQL (Wykład)
2. Jak działa Hadoop na przykładzie jednej z dystrybucji (Ćwiczenia)
3. Bazy NoSQL (Ćwiczenia)
4. Przygotowanie infrastruktury chmurowej do ćwiczeń i projektu (Ćwiczenia)
5. Usługi chmurowe do przetwarzania danych (Ćwiczenia)
6. Analiza i prezentacja danych (Ćwiczenia)
7. Zakończenie projektu (Ćwiczenia)