Moduł A: Przegląd analityki danych i pipeline'u danych

• Przykłady zastosowań analityki danych

• Wykorzystanie pipeline'u danych w analizach

Moduł 1: Wprowadzenie do Amazon EMR

• Wykorzystanie Amazon EMR w rozwiązaniach analitycznych

• Architektura klastra Amazon EMR

• Interaktywna demonstracja 1: Uruchamianie klastra Amazon EMR

• Strategie zarządzania kosztami

Moduł 2: Pipeline analityki danych z użyciem Amazon EMR: Ingestia i przechowywanie

• Optymalizacja przechowywania danych z użyciem Amazon EMR

• Techniki ingestii danych

Moduł 3: Wydajna analityka wsadowa z użyciem Apache Spark na Amazon EMR

• Przykłady zastosowań Apache Spark na Amazon EMR

• Dlaczego Apache Spark na Amazon EMR

• Podstawowe pojęcia Spark

• Interaktywna demonstracja 2: Łączenie z klastrem EMR i wykonywanie poleceń Scala za pomocą powłoki Spark

• Transformacja, przetwarzanie i analityka

• Korzystanie z notatników z Amazon EMR

• Praktyczne laboratorium 1: Analityka danych o niskiej latencji z użyciem Apache Spark na Amazon EMR

Moduł 4: Przetwarzanie i analiza danych wsadowych z użyciem Amazon EMR i Apache Hive

• Wykorzystanie Amazon EMR z Apache Hive do przetwarzania danych wsadowych

• Transformacja, przetwarzanie i analityka

• Praktyczne laboratorium 2: Przetwarzanie danych wsadowych z użyciem Amazon EMR i Apache Hive

• Wprowadzenie do Apache HBase na Amazon EMR

Moduł 5: Przetwarzanie danych w trybie serverless

• Serverless przetwarzanie danych, transformacja i analityka

• Wykorzystanie AWS Glue z obciążeniami Amazon EMR

• Praktyczne laboratorium 3: Orkiestracja przetwarzania danych w Spark z użyciem AWS Step Functions

Moduł 6: Bezpieczeństwo i monitoring klastrów Amazon EMR

• Zabezpieczanie klastrów EMR

• Interaktywna demonstracja 3: Szyfrowanie po stronie klienta z EMRFS

• Monitoring i rozwiązywanie problemów z klastrami Amazon EMR

• Demonstracja: Przeglądanie historii klastra Apache Spark

Moduł 7: Projektowanie rozwiązań analityki danych wsadowych

• Przykłady zastosowań analityki danych wsadowych

• Aktywność: Projektowanie workflow analityki danych wsadowych

Moduł B: Rozwój nowoczesnych architektur danych na AWS

• Nowoczesne architektury danych