Agenda szkolenia

 1: Poznaj opcje obliczeniowe i pamięci masowej dla obciążeń związanych z inżynierią danych

 2: Zaprojektuj i zaimplementuj warstwę obsługi

 3: Data engineering considerations for source files

 4: Uruchamiaj interaktywne zapytania przy użyciu bezserwerowych pul SQL Azure Synapse Analytics

 5: Eksploracja i transformacja danych w Azure Databricks

 6: Pobieranie i ładowanie danych do hurtowni danych

 7: Przekształcaj dane za pomocą Azure Data Factory lub Azure Synapse Pipelines

 8: Orkiestracja przenoszenia i transformacji danych w Azure Synapse Pipelines

 9: Optymalizacja wydajności zapytań dzięki dedykowanym pulom SQL w usłudze Azure Synapse

10 Analiza i optymalizacja przechowywania danych w hurtowni danych

11: Obsługa hybrydowego transakcyjnego przetwarzania analitycznego (HTAP) za pomocą łącza Azure Synapse

 12: Kompleksowe zabezpieczenia dzięki usłudze Azure Synapse Analytics

 13: Przetwarzanie strumieniowe w czasie rzeczywistym z usługą Stream Analytics

14: Tworzenie rozwiązania przetwarzania strumieniowego za pomocą usługi Event Hubs i Azure Databricks

 15: Tworzenie raportów przy użyciu integracji usługi Power BI z usługą Azure Synpase Analytics

16: Wykonywanie zintegrowanych procesów uczenia maszynowego w usłudze Azure Synapse Analytics