1: Wprowadzenie do Azure Databricks

• Pierwsze kroki z Azure Databricks
• Praca z danymi w Azure Databricks

 2: Szkolenie i ocena modeli uczenia maszynowego

• Przygotowywanie danych do uczenia maszynowego
• Szkolenie modelu uczenia maszynowego

 3: Zarządzanie eksperymentami i modelami

• Używanie MLflow do śledzenia eksperymentów
• Zarządzanie modelami

 4: Integracja Azure Databricks i Azure Machine Learning

• Śledzenie eksperymentów z Azure Machine Learning
• Wdrażanie modeli