Moduł 1: Wprowadzenie do kompleksowej analizy przy użyciu Microsoft Fabric

Wprowadzenie do Microsoft Fabric

Zespoły ds. danych i sieć szkieletowa

Włączanie i używanie Microsoft Fabric

Moduł 2: Wprowadzenie do Lakehouse w usłudze Microsoft Fabric

Co to jest Lakehouse?

Praca z Fabric Lakehouse Eksploruj, przekształcaj i wizualizuj dane w Lakehouse  

Moduł 3: Korzystanie z platformy Apache Spark w usłudze Microsoft Fabric.

Przygotowanie do korzystania z platformy Apache SparkPrepare to use Apache Spark Uruchamianie platformy Spark w sieci szkieletowej Ładowanie danych w ramce danych platformy SparkLoad data in a Spark DataFrame

Przekształcanie danych w ramce danych platformy SparkTransform data in a Spark DataFrame

Praca z danymi przy użyciu języka SQL platformy Spark

Wykonywanie zapytań dotyczących danych przy użyciu interfejsu API SQL platformy SparkQuery data using Spark SQL API

Wizualizacja danych  

Moduł 4: Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric

Zrozumieć Delta Lake

Tworzenie tabel różnicowych przy użyciu kodu w platformie SparkCreate

Praca z tabelami różnic w platformie Spark

Wersjonowanie danych i podróże w czasie

Używanie tabel różnicowych z danymi przesyłanymi strumieniowo  

Moduł 5: Pozyskiwanie danych za pomocą przepływów danych Gen2 w sieci szkieletowej Microsoft Fabric

Opis przepływów danych (Gen2)

Korzyści i ograniczenia przepływu danych (Gen2)

Poznaj przepływy danych (Gen2) w usłudze Microsoft Fabric

Integrowanie przepływów danych (Gen2) i potoków w sieci Microsoft Fabric

Moduł 6: Używanie potoków usługi Data Factory w Microsoft Fabric

Potoki w Microsoft Fabric

Wspólne działania – kopiowanie danych

Wspólne działania — szablony potoków Uruchamianie i monitorowanie potoków.