Dzień 1: Wprowadzenie i podstawy pracy z Snowflake

Moduł 1: Wprowadzenie do Snowflake

• Co to jest Snowflake i czym się różni od innych DWH
• Architektura (Storage, Compute, Services)
• Koncepcja multi-cluster i separation of compute/storage

Moduł 2: Środowisko pracy

• Rejestracja i logowanie do Snowflake
• Interfejs webowy
• Narzędzia zewnętrzne (SnowSQL, DBeaver)

Moduł 3: Podstawowe obiekty w Snowflake

• Bazy danych, schematy, tabele
• Widoki i sekwencje
• Role, użytkownicy, granty (wprowadzenie)

Moduł 4: Praca z danymi

• Ładowanie danych z plików CSV (manualne i przez staging)
• SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE – podstawy SQL w Snowflake
• Funkcje wbudowane (daty, tekstowe, agregujące)

Dzień 2: Praktyka i typowe zadania analityczne

Moduł 5: Time Travel i Fail-safe

• Co to jest Time Travel i jak przywracać dane
• Retencja danych, ograniczenia i koszty
• Różnice między Time Travel a Fail-safe

Moduł 6: Warehouses i zarządzanie zasobami

• Czym są Warehouses
• Auto-scaling i auto-suspend
• Koszty przetwarzania i optymalizacja zużycia

Moduł 7: Wprowadzenie do streams

• Zasady działania streams
• Przykłady użycia

Moduł 8: Podsumowanie i ćwiczenia praktyczne

• Praktyczne zadania do wykonania samodzielnie
• Q&A
• Najlepsze praktyki przy pierwszym kontakcie z Snowflake