Wstęp do Google Cloud Platform

• Klienci GCP używają projektów do organizowania używanych zasobów. Korzystają z Google Cloud Identity and Access Management, zwanego też „IAM”, aby kontrolować, kto i co może robić z tymi zasobami. Używają dowolnej z kilku technologii do łączenia się z GCP. W tym module omówiono każdy z tych tematów i przedstawiono usługę o nazwie Cloud Launcher, która umożliwia łatwe rozpoczęcie korzystania z GCP.

Maszyny wirtualne w chmurze

• Każda aplikacja musi przechowywać dane. Różne aplikacje i obciążenia wymagają różnych rozwiązań pamięci masowej i baz danych. Ten moduł opisuje i rozróżnia podstawowe opcje przechowywania GCP: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore i Google Bigtable.

Kontenery w chmurze

• Kontenery są proste i interoperacyjne oraz umożliwiają bezproblemowe, precyzyjne skalowanie. Kubernetes to warstwa orkiestracji dla kontenerów. Kubernetes Engine to Kubernetes jako usługa, skalowalna zarządzana oferta działająca w infrastrukturze Google. Kierujesz tworzeniem klastra, a Kubernetes Engine umieszcza Twoje kontenery w klastrze i zarządza nimi automatycznie na podstawie zdefiniowanych przez Ciebie wymagań. Ten moduł wyjaśnia, jak działa Kubernetes Engine i jak pomaga wdrażać aplikacje w kontenerach.

Aplikacje w chmurze

• App Engine to oferta platformy jako usługi („PaaS”). Platforma App Engine zarządza sprzętem i infrastrukturą sieciową wymaganą do uruchomienia Twojego kodu. App Engine zapewnia wbudowane usługi, których potrzebuje wiele aplikacji internetowych. W tym module opisano, jak działa App Engine.

Programowanie, wdrażanie i monitorowanie w chmurze

• Popularne narzędzia do programowania, wdrażania i monitorowania po prostu działają w GCP. Klienci mają również opcje narzędzi w każdym z tych trzech obszarów, które są ściśle zintegrowane z GCP. Ten moduł obejmuje te narzędzia.

Big Data i uczenie maszynowe w chmurze

• Oferta GCP w zakresie big data i uczenia maszynowego ma pomóc klientom w maksymalnym wykorzystaniu danych. Narzędzia te mają być proste i praktyczne do osadzenia w aplikacjach. W tym module opisano dostępne usługi Big Data i uczenia maszynowego oraz wyjaśniono przydatność każdej z nich.

Podsumowanie

• Ten moduł zawiera przegląd usług GCP omówionych w tym kursie i przypomina uczestnikom o różnicach między nimi. Moduł porównuje usługi obliczeniowe GCP, usługi przechowywania GCP i ważne możliwości sieciowe Google VPC.