1. Wprowadzenie do analizy danych od początku do końca przy użyciu Microsoft Fabric

• Opisuje analizę danych od początku do końca w środowisku Microsoft Fabric.

1. Zarządzanie Microsoft Fabric

• Omawia zadania administracyjne związane z Microsoft Fabric.

• Pozwala na nawigację w centrum administracyjnym.

• Umożliwia zarządzanie dostępem użytkowników.

1. Wprowadzanie danych za pomocą przepływów danych Gen2 w Microsoft Fabric

• Opisuje możliwości przepływów danych (Gen2) w Microsoft Fabric.

• Pozwala na tworzenie rozwiązań przepływów danych (Gen2) do wprowadzania i

• przekształcania danych.

• Umożliwia uwzględnienie przepływu danych (Gen2) w potoku danych.

1. Wprowadzanie danych za pomocą Sparka i notatników Microsoft Fabric

• Pozwala na wprowadzanie danych zewnętrznych do lakehouses Fabric za pomocą Sparka.

• Konfiguruje uwierzytelnianie i optymalizację źródeł zewnętrznych.

• Wczytuje dane do lakehouse jako pliki lub tabele Delta.

1. Wykorzystywanie potoków danych w Microsoft Fabric

• Opisuje możliwości potoków danych w Microsoft Fabric.

• Wykorzystuje aktywność kopiowania danych w potoku.

• Tworzy potoki na podstawie predefiniowanych szablonów.

• Uruchamia i monitoruje potoki.

1. Rozpoczęcie pracy z lakehouses w Microsoft Fabric

• Opisuje podstawowe funkcje i możliwości lakehouses w Microsoft Fabric.

• Pozwala na tworzenie lakehouse.

• Wprowadza dane do plików i tabel w lakehouse.

• Pozwala na zapytania tabel lakehouse za pomocą SQL.

1. Organizowanie lakehouse Fabric przy użyciu architektury medalionowej

• Opisuje zasady korzystania z architektury medalionowej w zarządzaniu danymi.

• Wdraża framework architektury medalionowej w środowisku Microsoft Fabric.

• Analizuje dane przechowywane w lakehouse za pomocą DirectLake w Power BI.

• Opisuje najlepsze praktyki zapewnienia bezpieczeństwa i zarządzania danymi przechowywanymi w architekturze medalionowej.

1. Wykorzystywanie Apache Sparka w Microsoft Fabric

• Konfiguruje Sparka w przestrzeni roboczej Microsoft Fabric.

• Identyfikuje odpowiednie scenariusze dla notatników Sparka i zadań Sparka.

• Wykorzystuje ramki danych Sparka do analizy i przekształcania danych.

• Wykorzystuje Spark SQL do zapytań danych w tabelach i widokach.

• Wizualizuje dane w notatniku Sparka.

1. Praca z tabelami Delta Lake w Microsoft Fabric

• Zrozumienie Delta Lake i tabel delta w Microsoft Fabric

• Omówienie, czym jest Delta Lake oraz tabelami delta w środowisku Microsoft Fabric.

• Tworzenie i zarządzanie tabelami delta za pomocą Sparka

• Wykorzystanie Sparka do tworzenia i zarządzania tabelami delta.

• Używanie Sparka do zapytań i przekształcania danych w tabelach delta

• Wykorzystanie Sparka do wykonywania zapytań i przekształcania danych w tabelach delta.

• Używanie tabel delta w strumieniowaniu z użyciem Sparka

• Wykorzystanie tabel delta w strumieniowaniu danych z użyciem Sparka.

1. Rozpoczęcie pracy z magazynami danych w Microsoft Fabric

• Opis magazynów danych w Fabric

• Wyjaśnienie, czym są magazyny danych w środowisku Fabric.

• Rozróżnienie magazynu danych a Lakehouse

• Porównanie magazynu danych z Lakehouse.

• Praca z magazynami danych w Fabric

• Tworzenie i zarządzanie zestawami danych w obrębie magazynu danych.

11.Wprowadzanie danych do magazynu danych Microsoft Fabric

• Różne strategie wprowadzania danych do magazynu danych w Microsoft Fabric

• Poznanie różnych strategii wprowadzania danych do magazynu danych.

• Budowanie potoku danych do ładowania magazynu w Microsoft Fabric

• Tworzenie potoku danych do ładowania magazynu danych.

• Ładowanie danych do magazynu za pomocą T-SQL

• Wykorzystanie T-SQL do ładowania danych do magazynu.

• Ładowanie i przekształcanie danych za pomocą przepływów danych (Gen 2)

• Wprowadzanie i przekształcanie danych za pomocą przepływów danych (Gen 2).

12.Zapytania w magazynie danych Microsoft Fabric

• Używanie edytora zapytań SQL do zapytań w magazynie danych

• Wykorzystanie edytora zapytań SQL do wykonywania zapytań w magazynie danych.

• Działanie wizualnego edytora zapytań

• Poznanie działania wizualnego edytora zapytań.

• Łączenie się i wykonywanie zapytań w magazynie danych za pomocą SQL Server

• Management Studio

• Wykorzystanie SQL Server Management Studio do łączenia się i wykonywania zapytań w magazynie danych.

13.Monitorowanie magazynu danych Microsoft Fabric

• Monitorowanie wykorzystania jednostek pojemności za pomocą aplikacji Microsoft Fabric

• Capacity Metrics

• Monitorowanie wykorzystania jednostek pojemności w magazynie danych.

• Monitorowanie bieżącej aktywności w magazynie danych za pomocą dynamicznych widoków zarządzania

• Monitorowanie bieżącej aktywności w magazynie danych.

• Monitorowanie trendów zapytań za pomocą widoków analizy zapytań

• Monitorowanie trendów zapytań w magazynie danych.

14.Zrozumienie skalowalności w Power BI

• Opis znaczenia budowania skalowalnych modeli danych

• Wyjaśnienie, dlaczego budowanie skalowalnych modeli danych jest ważne.

• Wdrażanie najlepszych praktyk modelowania danych w Power BI

• Implementacja najlepszych praktyk modelowania danych w Power BI.

• Używanie formatu przechowywania dużych zbiorów danych w Power BI

• Wykorzystanie formatu przechowywania dużych zbiorów danych w Power BI.

15.Tworzenie relacji w modelu Power BI

• Zrozumienie działania relacji modelu

• Poznanie, jak działają relacje między tabelami w modelu Power BI.

• Konfigurowanie relacji

• Ustawianie relacji między tabelami.

• Używanie funkcji relacji DAX

• Wykorzystywanie funkcji DAX związanych z relacjami.

• Zrozumienie oceny relacji

• Poznanie, jak oceniane są relacje między tabelami.

16.Wykorzystywanie narzędzi do optymalizacji wydajności Power BI

• Optymalizacja zapytań przy użyciu narzędzia analizatora wydajności.

• Rozwiązywanie problemów z wydajnością związanych z DAX przy użyciu narzędzia DAX

• Studio.

• Optymalizacja modelu danych przy użyciu narzędzia Tabular Editor